油价调价日期是怎么定的_油价算法什么时候能改过来

1.汽车油耗一百公里8.5升 油价是7.1怎么算

2.如果把油价完全交给市场，会是多少钱一升？

3.国际油价跟国内油价的实现到底是怎么算的呢？

4.国内油价何时与国际油价接轨？

1. 中石油 中海油和中石化是资源类央企，以前给国家上交红利10%，2011年调整到上交15%。

2 其实在国内石油资源这块很多都是进行招标开发，就拿国内来说，早已经不只是3大油企垄断开发了，已经有很多外资企业，比如壳牌，美孚都有很多中标项目，比如2010年壳牌在四川地区中标的气田开发。对民营资本来说，中国从来都不禁止个人从事石油相关的买卖和生产。楼主不是石油行业的人吧，中国的私企石油公司实际上是非常多的，个人感觉做的最好的，比如北京的安东石油。而且2010中国的石油储备权，中标的6家油企，有3家是民营，而央企只有中石油和中石化，所以已经很大程度放开了~~为什么这些私企石油公司没有什么话语权呢，是因为它们没有足够的资本。石油行业是需要大量的钱的，随便一个油田的勘探开发至少都是上千亿人民币的投入，这对民营资本来说很天价~！

3，中石油中石化所谓的亏损这种说法是很无稽之谈的，原因是，首先要明白，国内一年消耗石油差不多4亿多吨，而中石油中石化等企业自己生产的只有2亿吨不到，也就是说，超过一半是靠进口，而现在国内有石油进口权的只有3家(虽说其实有进口权的一共有20多家，但只有这3家可以自由支配进口石油，其他全部要通过中石油和中石化排产炼化，不能自己支配），中石油中石化，还有中国兵器集团下面一家叫振华石油的石油公司。所以国际油价影响很大（这是国内几大石油商他们自己要涨价说法的依据），而中石油在国际原油市场一直是买涨弃跌的垃圾做法（原因不细说），再加上几大石油商要给国家很大比例的税费，最后还加上中国这种石油企业保赚不赔的成品油定价机制，就造就了高油价

4，这个问题，你的意思是指进口原油这块业务剥离么，上面我已经说很清楚了，不大可能剥离的，一是从供应上，二是从现在的资源和生产能力的布局上，三就是从中国的政治结构体制上

汽车油耗一百公里8.5升 油价是7.1怎么算

数据挖掘核心算法之一--回归

回归，是一个广义的概念，包含的基本概念是用一群变量预测另一个变量的方法，白话就是根据几件事情的相关程度，用其中几件来预测另一件事情发生的概率，最简单的即线性二变量问题(即简单线性)，例如下午我老婆要买个包，我没买，那结果就是我肯定没有晚饭吃;复杂一点就是多变量(即多元线性，这里有一点要注意的，因为我最早以前犯过这个错误，就是认为预测变量越多越好，做模型的时候总希望选取几十个指标来预测，但是要知道，一方面，每增加一个变量，就相当于在这个变量上增加了误差，变相的扩大了整体误差，尤其当自变量选择不当的时候，影响更大，另一个方面，当选择的俩个自变量本身就是高度相关而不独立的时候，俩个指标相当于对结果造成了双倍的影响)，还是上面那个例子，如果我丈母娘来了，那我老婆就有很大概率做饭;如果在加一个事件，如果我老丈人也来了，那我老婆肯定会做饭;为什么会有这些判断，因为这些都是以前多次发生的，所以我可以根据这几件事情来预测我老婆会不会做晚饭。

大数据时代的问题当然不能让你用肉眼看出来，不然要海量计算有啥用，所以除了上面那俩种回归，我们经常用的还有多项式回归，即模型的关系是n阶多项式;逻辑回归(类似方法包括决策树)，即结果是分类变量的预测;泊松回归，即结果变量代表了频数;非线性回归、时间序列回归、自回归等等，太多了，这里主要讲几种常用的，好解释的(所有的模型我们都要注意一个问题，就是要好解释，不管是参数选择还是变量选择还是结果，因为模型建好了最终用的是业务人员，看结果的是老板，你要给他们解释，如果你说结果就是这样，我也不知道问什么，那升职加薪基本无望了)，例如你发现日照时间和某地葡萄销量有正比关系，那你可能还要解释为什么有正比关系，进一步统计发现日照时间和葡萄的含糖量是相关的，即日照时间长葡萄好吃，另外日照时间和产量有关，日照时间长，产量大，价格自然低，结果是又便宜又好吃的葡萄销量肯定大。再举一个例子，某石油产地的咖啡销量增大，国际油价的就会下跌，这俩者有关系，你除了要告诉领导这俩者有关系，你还要去寻找为什么有关系，咖啡是提升工人精力的主要饮料，咖啡销量变大，跟踪发现工人的工作强度变大，石油运输出口增多，油价下跌和咖啡销量的关系就出来了(单纯的例子，不要多想，参考了一个根据遥感信息获取船舶信息来预测粮食价格的真实案例，感觉不够典型，就换一个，实际油价是人为操控地)。

回归利器--最小二乘法，牛逼数学家高斯用的(另一个法国数学家说自己先创立的，不过没办法，谁让高斯出名呢)，这个方法主要就是根据样本数据，找到样本和预测的关系，使得预测和真实值之间的误差和最小;和我上面举的老婆做晚饭的例子类似，不过我那个例子在不确定的方面只说了大概率，但是到底多大概率，就是用最小二乘法把这个关系式写出来的，这里不讲最小二乘法和公式了，使用工具就可以了，基本所有的数据分析工具都提供了这个方法的函数，主要给大家讲一下之前的一个误区，最小二乘法在任何情况下都可以算出来一个等式，因为这个方法只是使误差和最小，所以哪怕是天大的误差，他只要是误差和里面最小的，就是该方法的结果，写到这里大家应该知道我要说什么了，就算自变量和因变量完全没有关系，该方法都会算出来一个结果，所以主要给大家讲一下最小二乘法对数据集的要求：

1、正态性：对于固定的自变量，因变量呈正态性，意思是对于同一个答案，大部分原因是集中的;做回归模型，用的就是大量的Y~X映射样本来回归，如果引起Y的样本很凌乱，那就无法回归

2、独立性：每个样本的Y都是相互独立的，这个很好理解，答案和答案之间不能有联系，就像掷硬币一样，如果第一次是反面，让你预测抛两次有反面的概率，那结果就没必要预测了

3、线性：就是X和Y是相关的，其实世间万物都是相关的，蝴蝶和龙卷风(还是海啸来着)都是有关的嘛，只是直接相关还是间接相关的关系，这里的相关是指自变量和因变量直接相关

4、同方差性：因变量的方差不随自变量的水平不同而变化。方差我在描述性统计量分析里面写过，表示的数据集的变异性，所以这里的要求就是结果的变异性是不变的，举例，脑袋轴了，想不出例子，画个图来说明。(我们希望每一个自变量对应的结果都是在一个尽量小的范围)

我们用回归方法建模，要尽量消除上述几点的影响，下面具体讲一下简单回归的流程(其他的其实都类似，能把这个讲清楚了，其他的也差不多)：

first，找指标，找你要预测变量的相关指标(第一步应该是找你要预测什么变量，这个话题有点大，涉及你的业务目标，老板的目的，达到该目的最关键的业务指标等等，我们后续的话题在聊，这里先把方法讲清楚)，找相关指标，标准做法是业务专家出一些指标，我们在测试这些指标哪些相关性高，但是我经历的大部分公司业务人员在建模初期是不靠谱的(真的不靠谱，没思路，没想法，没意见)，所以我的做法是将该业务目的所有相关的指标都拿到(有时候上百个)，然后跑一个相关性分析，在来个主成分分析，就过滤的差不多了，然后给业务专家看，这时候他们就有思路了(先要有东西激活他们)，会给一些你想不到的指标。预测变量是最重要的，直接关系到你的结果和产出，所以这是一个多轮优化的过程。

第二，找数据，这个就不多说了，要么按照时间轴找(我认为比较好的方式，大部分是有规律的)，要么按照横切面的方式，这个就意味横切面的不同点可能波动较大，要小心一点;同时对数据的基本处理要有，包括对极值的处理以及空值的处理。

第三， 建立回归模型，这步是最简单的，所有的挖掘工具都提供了各种回归方法，你的任务就是把前面准备的东西告诉计算机就可以了。

第四，检验和修改，我们用工具计算好的模型，都有各种假设检验的系数，你可以马上看到你这个模型的好坏，同时去修改和优化，这里主要就是涉及到一个查准率，表示预测的部分里面，真正正确的所占比例;另一个是查全率，表示了全部真正正确的例子，被预测到的概率;查准率和查全率一般情况下成反比，所以我们要找一个平衡点。

第五，解释，使用，这个就是见证奇迹的时刻了，见证前一般有很久时间，这个时间就是你给老板或者客户解释的时间了，解释为啥有这些变量，解释为啥我们选择这个平衡点(是因为业务力量不足还是其他的)，为啥做了这么久出的东西这么差(这个就尴尬了)等等。

回归就先和大家聊这么多，下一轮给大家聊聊主成分分析和相关性分析的研究，然后在聊聊数据挖掘另一个利器--聚类。

如果把油价完全交给市场，会是多少钱一升？

油耗的计算为：油耗x油价/100公里。百公里8.5升，按照7块钱一升来算，那么大概需要?60，也就是说每公里六毛钱左右。

假设油箱红灯亮了去加油，加的是92号汽油，单价是6.2元/L，加满后总共用了300块（这里不讲你油箱多少L）。然后你归零公里数，从0公里开始算，等到下次红灯再亮时去加油。此时车子显示你一共跑了 480公里，加了290元，那么我们就得到数据290元跑了480公里。

百公里油耗，就是290元/480公里=0.6 0.6*100=60 60/6.2（油的单价）=9.67L 。

每公里就是290元/480公里=0.6。

每个人的车型不同，性能不同，油耗自然就会不一样，但是算法都是一样的，只要记住初始里程数和结束里程数，就能够算出自己车辆的油耗，但是往往这个实际油耗会比官方给出的油耗要高出一部分。

因为官方给出的数据都是理想状态的，比如一个驾驶员按照一定速度行驶一百公里的油耗，由于多数车辆在90公里/小时接近经济车速，所以大多数官方给出的油耗都是90公里/小时的百公里油耗，这完全就是理想状态。

百度百科-油耗

国际油价跟国内油价的实现到底是怎么算的呢？

充分的市场竞争，可以让商品价格达到合理水平，只要没形成垄断寡头，价格往往会根据市场供需关系正常化波动。

国内油价如同一团迷雾，被吐槽极多，但是缺乏权威的解读。得利者闷声发大财，还能没事嗷嗷哭两嗓子要个百十亿补贴贴补家用，爽的不要不要的。

今天财智成功从成本和产出角度对油价进行简单的分析，希望能够从一定程度上为大家解决疑惑。

1桶原油=159升=139公斤2007年第三季度，中石油加工原油2.03亿桶，也就是2821.7万吨，生产汽油543.4万吨、柴油1,161.2万吨、煤油54.2万吨。

按照上面的数据，一桶原油可以提炼出26.77公斤汽油，57.2公斤柴油，2.67公斤煤油。

要知道按照质量守恒定律，139公斤炼完远不止这点东西，还会有沥青和部分化工原料，这部分产品足以抵消炼油成本和运输成本，甚至其中已经有了利润。

为了简单一些，我们以整数1美元兑换7元人民币进行计算。

40美元一桶油时，280元人民币，由于汽油柴油煤油价格当前差不多，我们依然简单来计算，总共生产出26.77+57.2+2.67=86.公斤汽柴煤油，一升汽油大概0.72公斤，一升柴油大概0.85公斤，煤油太少直接忽略，由于柴油产量更多一些，我们就按0.8公斤来计算。

一桶石油，最后产出108升汽柴油，一升的成本是1.93元。

50美元一桶石油时，350元人民币，一升成本3.24元。

80美元时，560元人民币，一升成本5.19元。

100美元一桶时，700元人民币，一升成本6.48元。

这是比较笼统的算法，实际一定是高估了的。因为报道的数据不一定真实，有可能人为的增加了损耗，从而制造亏损。所以上面忙活半天，我们只是为了算出经过人为润色加工后最高的成本。

我们再从出口的角度测算成本，下图是2017年7月-2018年6月我国汽油出口情况：

最后算下来，以2018年6月份75美元一桶油价计算，先扣除税费25%，一升是2.62元，再去掉毛利润20%，一升汽油的成本就是2.09元人民币，远低于第一种算法，巨大的差异只能说明报道中公布的数据一定被人为润色修饰了。

2016年1月份报道，中国香港籍油轮;长航发展轮装载1批3.8万吨、货值1444万美元的92号汽油从肖厝港区青兰山码头出口新加坡

虽说是宣称来料加工，出口免征增值税和消费税，但是货值和吨数在那里摆着，显然很能说明问题，与上面算法算出来的价格其实差别不大。

第三种算法，技术派

1909年炼油技术获得突破，以热力分馏产生的合成汽油，使每桶原油可产生60%汽油，15%柴油，15%煤油，剩下的10%沥青。

大规模炼油具体到一桶原油上，成本是极低的，10%的沥青以及部分化工原料完全可以抵消炼油成本。就跟花生油榨油后如果渣滓不要的话可以免费加工一样。

我们就按一桶油能产出85%的成品油，剩余部分全部作为炼油成本和运输成本，这样一桶原油139公斤可以出产118公斤成品油，还按照上面的0.8公斤每升计算，可以生产出147.5升成品油。

还是简单以一美元兑换七元人民币进行核算。

40美元一桶原油时，280美元对应147.5升成品油，1.9元人民币一升。

50美元时，2.37元一升。

60美元时，2.85一升。

70美元时，3.32元一升。

80美元时，3.8元一升。

90美元时，4.27元一升。

100美元时，4.75元一升。

120美元时，5.69元一升。

140美元时，6.元一升。

不论何时，请不要忘记我国也是能产原油的，即便是进口依赖度提升到60%，国产原油也是能占到40%的。而国产原油的成本远低于50美元一桶。

所以综合来说，即便是国际原油140美元一桶时，综合成本也不会高于90美元一桶，也就是汽油成本不会高出4.27元一升。

2016年国内成品油价格均为含税价格，包括增值税、消费税、城建税、教育附加费等，税负累计3100-3300元/吨。此后有两三次本该降价时采取了增加消费税的措施，使得税费比例进一步提高。

我们就以一吨汽油各种税费3500元来计算，具体到一升中，一升0.72公斤，一吨就是1389升，每升就是2.52元。

如今国际油价已经达到60美元附近，那么国内油成本加上税费应该是2.85+2.52=5.37元/升。多出部分就是两桶油的利润喽。

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国内油价何时与国际油价接轨？

国际油价与国内油价的换算关系 国际油价××美圆/桶指的是国际上原油的价格，并不是国内成品油的价格，国内是××元/升。

换算关系1：国际油价是以桶为单位，国内以升为单位国。国际油价的一桶相当于159升，（这个数字非常准确换算关系2：国际油价是以美圆为单位，国内以人民币为单位，现在一美圆大约换6.8元人民币，（这个数字随时间变化）。 换算关系3：国际油价指的是国际上原油的价格，并不是国内成品油的价格。国内油价指的是成品油的价格。国际上原油转换成成品油的比例大约为1：0.9，加上加工损耗、原油进口、加工成本，比例大约为1：0.8，以美国前几年的数据为例，当时原油18美圆/桶，美国商人卖22美圆/桶，比例大约为1：0.82。美国的成品油质量是高于国内#97油的。（这个数字是根据国际上的平均水平算出，中石油的数据找不到，按理中国的劳动力成本更低，但是也可能中石油的加工成本特别高，也未可知）根据以上换算关系国际油价100美圆/桶，换算成#97国内油价为100×6.8÷159÷0.8＝5.346元人民币/升国际油价最高达到140美圆/桶时换算成#97国内油价为7.484元人民币/升。

目前国际油价为70美圆/桶左右时 换算成#97国内油价为3.742元人民币/升。

算了兄弟，别做梦了！如果你是垄断企业，又有老大撑腰，你会放着钱不赚去为人民服务吗？

昨天国际油价又暴跌了，按照他们的算法，北海布伦特原油一天的跌幅就达到了4%（注意，我说的不是纽约轻质原油！！），但今天原油批发价格又上涨了，你能怎么样？别自己瞎琢磨了，即使够了22个工作日，即使国际油价下跌了4%，那国内油价也仅仅是有下调的可能而已，记住，仅仅是可能！！但按照本人的观察，不要说国际油价下跌，就是国际油价崩盘了，只要你老百姓在中国，只要你的汽车还用油，咱们就得继续享受高油价，现实点吧！！没看见国庆节上的大阅兵吗？它如实的告诉了我们一个真理：别看他们收拾不了外国人，别看他们抢不回（）钓（）鱼（）岛，但如果你敢闹事，收拾你足够了!!!