1.国际油价预测方法是什么？

油价只涨不降_油价只涨不跌的公式

因为原油调整机制具体细节是什么，调整的公式是什么，相关部门从来没有公布过，所以我们也不知道具体的调整方法，没有人能够精准的预算出油价调整的数据。受到各种因素的影响，国际原油价格确实出现了明显的下跌，但是我国成品油仍然继续上调，而且上涨的幅度并不小，每升汽油上涨达到0.3亿元，这将进一步加大大家的加油成本。

目前我国的成品油确实跟国际原油挂钩，主要根据布伦特等一些主要原油市场的期货价格变动进行测算。成品油调整周期为10个工作日，在10个工作日内我们会观察几个主要期货市场价格的表现，然后进行加权平均得到一个价格。当这个均价跟上一轮周期相比出现明显的变动，对应的国内成品油调整幅度达到50元以上每吨的时候，新一轮成品油调整窗口期就会开启，否则就会累积到下一轮去调整。在这种调整机制之下，成品油的调整并不是看每一天国际油价的表现，而是要看10天的综合表现。比如国际原油均价是110美元左右，而这一周期国际原油均价大约是118美元，对应的原油变化率大约是6.8%，所以国内汽油调整幅度大约是390元每吨。

这个均价受10个工作日的综合影响，如果在10个观察日内某一天国际原油上涨幅度比较高，那就算其他观察日原油继续下跌，但如果跌幅不大，原油均价仍然可能会继续上涨。我们举一个简单的例子，如在某一个原油观察周期内，刚开始的时候原油价格是110美元，第1天原油上涨6%(116.6美元)、第2天原油继续上涨5.5%(123美元)、第3天到第10天原油连续7天下跌，其中第3天到第6天平均每天下跌0.6%，对应的原油价格分别是122.26美元、121.53美元、120.8美元、120美元；第7天到第10天平均每天下跌1%，对应原油价格分别是118.87美元，117.68美元、116.5美元，115.33美元。那在这一个观察期内，10个观察的原油均价达到119.25美元，跟刚开始的110美元相比，涨幅达到8.4%。

相当于在这一轮原油观察期内，尽管只有两天上涨，但因为涨幅比较大，另外8天下跌都不足以抵消上涨带来的影响，所以整体油价仍然属于比较高的涨幅。也正因为如此，尽管大家平时感觉到油价在不断地下跌，但只要有几天油价出现大幅度的上涨，这种下跌根本不起作用，油价整体仍然会继续不断上涨。至于这种油价调整机制是否合理，在这我们不做过多解释，因为原油调整机制具体细节是什么，调整的公式是什么，相关部门从来没有公布过，所以我们也不知道具体的调整方法，没有人能够精准的预算出油价调整的数据。

这估计也是为什么油价调整存在很多争议的地方，其实我相信大家并不排斥油价跟国际原油挂钩，毕竟目前我国的原油进口依赖度达到70%以上，我们所使用的成品油大部分都有可能是从外部进口的，在原油进口成本上涨了，成品油上涨可以理解。但油价怎么上调，调整的依据是什么？调整的公式是什么？我们还是希望相关部门能够清清楚楚地公布出来，只要大家消费得明明白白，我相信大家都没有什么争议。比如目前国际原油在我国成品油的成本只有40%以左右，按理来说，即便国际原油价格上涨了，在其他成本没有明显上涨的背景之下，国内成品油的调整幅度应该不会跟国际原油涨幅同步。但从我国成品油调整的实际情况来看，国内成品油调整的幅度基本上跟国际原油调整的幅度保持一致，这就有点让人难以理解了。

国际油价预测方法是什么？

影响油价的因素有很多，比如：

1、供求关系，市场的供求出现明显变化的时候，就会出现油价上涨或者下跌，例如：供小于求的时候，油价就会上涨；

2、原油的储存量也直接影响油价，因为原油就是汽油的本质，如果储量较少的话，那么油价也会上涨；

3、国际原油价格的变化也会直接影响油价；

4、政治、战争也会直接影响油价。

温馨提示：以上信息仅供参考，不作任何建议。

应答时间：2021-03-19，最新业务变化请以平安银行公布为准。

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国际上多用三种油价预测分析方法。

多元回归分析法：是预测分析的一种基本方法，它是因果关系分析的一个分支。因果关系可以用一组变量来描述，即自变量与因变量之间的关系，用y=f (x)表示。y是因变量，是预测目标——国际油价；x是自变量，是影响因素。该方法的优点是考虑因素少，计算公式简单，便于操作。但缺点是：模型建立在统计数据的基础上，以“过去”已知数据推算“未来”未知数据，存在着不确定性；回归系数及常数不能排除偶然因素的影响；对国际原油市场供需量的预测精确度要求高，而这一点往往难以做到。

均衡价格法：是西方经济学均衡理论在油价分析预测中的具体运用。它不仅考虑了供需之间的关系，还从利润角度考虑原油价格的合理值。在竞争条件下，整个国际市场的供求关系决定着原油的价格水平，即原油的均衡价格是市场需求曲线与供给曲线相交点所对应的价格。在经济学中还有一条著名的定律，是最优经济效益在边际收入等于边际成本时达到。它是决定产量规模、价格等的重要依据。所以在制定原油价格和产量规模时，必须遵循这条规定。该方法的缺点是，实用性不强，推导过程中应用了回归分析方法，准确度低，只适用于近期油价的预测。

层次分析法：由美国著名的运筹学家萨得在20世纪70年代中期提出，是系统工程中常用的软科学方法。它特别适合用于处理那些多层次的复杂大系统问题和难以完全用定量方法分析与决策的社会系统工程的复杂问题。它可以将主观判断用数量形式来表达和处理，是一种定量和定性相结合的分析方法。但该方法的缺点是受人为因素影响大，人为主观判断往往事先决定了油价涨跌的趋势。