原油价格波动_原油价格曲线

2024-09-22 20:31:11

1.原油价格涨幅与什么有关

2.中国原油储量与产量增长趋势分析

3.现货原油行情趋势怎么看的

4.胜利油区经济产量计算方法

5.原油升跌主要与什么有关？

原油价格波动_原油价格曲线

2019/1/4

第一，供需，主要生产国和消费国数据对原油价格影响重大

第二，地缘政治，特别是中东方面，中东地缘政治会影响原油短期供给

第三，全球经济，工业化时代，经济好才能带动原油价格实际需求，经济不好原油需求也相对较少。

第四，季节性影响。原油季节性消费对原油据挨个也有很重要的影响。

第五，新能源的发展，原油主要是作为能源使用，若新能源发展较快就会对原油有一定替代。

第六，战争因素。目前大多重型武器大多使用石化驱动，当然要是规模越大，对原油价格影响也越大，另外要是中东战争影响了原油供给，也会对原油价格带来相对利多。

第七，美元走势。目前在是有美元体系下，美元和原油也有一定负相关性。

第八，其他影响因素

希望对您有些许帮助，如想了解更多，可以找我。

原油价格涨幅与什么有关

1，尽量避免持仓过夜。由于原油投资是24小时连续的，而在市场行情波动最大的美盘时段的时候，国内处于夜晚，持仓过夜容易造成损失。如不可避免，一定要设置好止损、止盈价。严格执行止盈止损指令，减少风险

2，止损止盈价的设置，可以参考现货原油的5日均线和20日均线来更加精确的设置现货原油的止损、止盈价。避免满仓操作。原油产品波动剧烈，升跌的幅度均很可观。现货原油投资者可以尽量把把风险控制在可以承受的范围内。

3，判断好大趋势，也是多看看市场上发生着什么，根据市场动态再做结论、跟着市场走觉得不会错。然后在做波段的时候要注意谨慎.、

4，把握交易时机。现货原油投资是种投机性增强、投机机会增多的投资方式，因此要该出手时就出手，进出场果断，远离不愿卖的贪婪和不敢买的恐惧心理。

中国原油储量与产量增长趋势分析

上半年受环保及相关行业政策等因素的影响，柴油需求不容乐观。进入7月下旬，北方高温天气、南方台风多雨天气拖累，柴油价格上涨受到一定限制，介于原料成本高企，以及部分政策的连带支撑，价格较历史同期偏高。

图1、2016-2018年柴油批发价格走势图

数据来源：隆众资讯

据隆众数据分析：2018年上半年，中国主营柴油价格呈先抑后扬走势，2018年柴油半年度均价为6523元/吨，较2017年半年均价5528元/吨，上涨995元/吨，涨幅为18%。上涨的原因，主要是2018年原油涨幅较大，一度突破70美元大关，2018年6月底WTI涨至74.15美元，而2017年6月底同期仅为44.74美元，上涨幅度高达30美元，导致炼厂加工成本提高，价格一路上行。

国家出台“蓝天保卫战”的三年行动，部分不合规的柴油遭遇打压，汽柴价格或将维持高位。

国内柴油价格高企，是需求带动还是有价无市？我们通过各省市的需求情况来一探究竟：

图2、国内柴油消费量需求占比

单位：元/吨

数据来源：隆众资讯

从上图2国内柴油消费量需求占比图中可以看出，2017年我国成品油消费总量在1200万吨以上的省市共有12个，柴油消费量在500万吨以上的十省市中，有六省市位于沿海，华东占了四个：山东、江苏、上海、浙江，再就是辽宁、广东。

图3、国内柴油消费量需求占比

数据来源：隆众资讯

见上图3，国内各省市的需求情况参差不齐，青岛主营本月量已全部完成，泰安中油因为油库整改，发油量受到影响，完成率仅为不足3成。江苏中石化量完成率仍存缺口，在7-9成左右，江苏中油削减了任务量，苏南超额完成，苏北仍存欠量。而浙江主营省公司总任务已基本追平。主营月度量的完成进度高低不一。那么柴油零售是否存在可观的利润？

图4、柴油零售利润走势图

单位：元/吨

数据来源：隆众资讯

从柴油零售利润图中可以看出，2018年7月，中国加油站综合利润，柴油平均零售利润1361元/吨，环比下降3.16%。月内零售价兑现下调，但批发价接连上涨，柴油批零价差缩小，导致利润走跌。

零售利润下降，那么柴油进出口利润是否存在套利空间？见下图4，柴油进出口套利分析：

图5、柴油进出口套利走势图单位：元/吨

数据来源：隆众资讯

7月份，我国进口新加坡柴油平均每吨亏损13.83元，较2018年6月份亏损下降56.7元/吨，我国华南口岸柴油出口至新加坡平均每吨亏损287.58元，较2018年6月份亏损增加13.5元/吨。

进口方面，新加坡柴油价格上调，而国内柴油价格同步上涨，使得进口利润亏损收窄。出口方面，国内柴油批发价格上涨，而新加坡地区柴油价格同步上调，使出口收入亏损增加。

整体来看，国内过剩问题依旧突出，主要表现为炼油产能仍在扩张，而新能源等替代能源的上马，导致柴油需求增长呈继续放缓的趋势。

现货原油行情趋势怎么看的

5.2.3.1 储量增长趋势分析

根据5.2.1小节对原油储量增长趋势的预测，若以50%的累计探明率划分新增可储量稳定增长和递减阶段，当中国的可量介于157.5亿吨～263.7亿吨时，未来新增可储量的高峰发生的时间将介于2011～2035年，峰值介于1.81亿吨～2.64亿吨(表5.8，图5.9)。

表5.8 不同可量条件下的中国未来新增可储量高峰(50%的累计量作为阶段转折点)

图5.9 不同量条件下中国储量增长趋势(以50%的累计探明率作为阶段转折点)

与美国本土48州(不含深水区域)的新增可储量增长趋势相比，中国的新增可储量目前仍处于稳定增长阶段。如果中国的原油新增可储量在累计探明率达到50%后进入递减阶段，则中国的新增可储量高峰将出现在未来的6～30年内。如果以中国最新一轮油气评价的可量中间值198亿吨作为参考值，则中国未来的新增可储量高峰将发生在2021年。

量为157.5亿吨时，累计探明率在2100年达到.33%；量为198亿吨时，累计探明率到2100年达到91.84%；量为263.7亿吨时，累计探明率到2100年为86.17%(图5.10)。可见，在任何一种量情况下，中国石油到2100年的探明程度均将超过85%。

本书为类比预测模型选取了与美国本土48州(不含深水区域)的储量增长相近的阶段参数，因此中美累计探明率曲线在形态上基本相似。如果将中国量为198亿吨的累计探明率曲线向前平移49年，可以发现平移后的曲线与美国本土48州(不含深水区域)的累计探明率历史曲线的趋势基本吻合。

图5.10 中美累计探明率对比(50%的累计探明率作为阶段转折点)

5.2.3.2 产量增长趋势分析

根据5.2.2小节中对原油产量增长趋势的预测，若以50%的累计探明率划分新增可储量稳定增长和递减阶段，当中国的可量介于157.5亿吨～263.7亿吨时，未来产量的高峰发生的时间将介于2017～2039年，峰值介于2.03亿吨～2.42亿吨(表5.9，图5.11)。

表5.9 不同可量条件下的产量高峰(50%的累计量作为阶段转折点)

当可量为157.5亿吨时，中国的原油储比在降至10 之前保持2%的递减速度。到2011年，累计探明率接近50%，从2012年起，新增可储量进入了递减阶段，但是由于此时储比仍然维持在大于10的水平，因此产量并未跟随新增可储量同时递减(图5.12)。到2017年，产量达到2.03亿吨的峰值。2017～2019年，储比虽然仍大于10，但此时新增可储量的递减速度加快，导致在储比以2%递减的情况下，原油产量仍保持在1.95亿吨以上的水平。2020年，储比降至10，之后为保持储比恒定于10，随着新增可储量的下降，原油产量的递减幅度增加。

2004年，中国的老油田的综合递减率为4.3%。在量为157.5亿吨的条件下，若2005年之后再无新增可储量，中国的原油产量将在2009年递减至1.5亿吨，2018年递减至1亿吨。到2100年，将仅为300万吨。而中国的新增储量目前正处于稳定增长阶段，若将新增储量贡献的产量考虑在内，中国的原油产量将在2017年达到峰值2.03亿吨，其中老油田贡献产量1.12亿吨，新增储量贡献产量0.88亿吨，新增储量对产量的贡献将达到44%(图5.13)。

图5.11 原油新增可储量在累计探明率达到50%后开始递减的产量预测

图5.12 量为157.5亿吨条件下的新增可储量与产量

当可量为198亿吨时，原油储比在降至10之前保持2%的递减速度。到2020年，储比降为10，产量达到2.20亿吨，而此时的累计探明率为48%，新增可储量仍然处于稳定增长的阶段，但为维持储比恒定于10 的水平，从2021年起，产量在新增可储量和储比的同时控制下开始递减(图5.14)。在产量增长过程中，2013～2030年，年度产量超过2亿吨，处于一个相对稳定的产量平台期。

图5.13 量为157.5亿吨条件下的产量构成

图5.14 量为198亿吨条件下的新增可储量与产量

结合中国2004年的老油田综合递减率(4.3%)和198亿吨的量条件，在2020年的峰值产量中，老油田将贡献产量0.94亿吨，新增可储量将贡献产量1.26亿吨，新增可储量对产量的贡献将达到57.3%(图5.15)。

当可量为263.7亿吨时，原油储比在降至10之前保持2%的递减速度。到2020年，储比降为10，产量达到2.20亿吨。而此时的累计探明率仅为36.84%，新增可储量仍然处于稳定增长的阶段，但为维持储比恒定于10的水平，产量开始受新增可储量和储比同时控制。2021～2024年，新增可储量的增长不能支持在储比降为10之前的产量增长速度，为维持储比恒定于10，2021～2025年的产量基本持平，到2026年新增可储量的增长已超过产量的增长，产量的增长幅度也相应提高(图5.16)。到2036年，新增可储量开始进入递减阶段，但此时的新增可储量仍然高于产量，因此，产量继续上升到2039年，达到2.42亿吨的峰值。这个过程中，产量经历了快速增长、缓慢增长、快速增长、递减的过程。第一个产量快速增长的过程对应着储比递减至10的过程；后一个产量快速增长过程则对应着新增可储量高于产量的过程。从2040年起，产量开始进入递减阶段。

图5.15 量为198亿吨条件下的产量构成

图5.16 量为263.7亿吨条件下的新增可储量与产量

结合中国2004年的老油田综合递减率(4.3%)和263.7亿吨的量条件，在2020年的峰值产量中，老油田将贡献产量0.41亿吨，新增可储量将贡献产量2.01亿吨，新增可储量对产量的贡献将达到83%(图5.17)。

图5.17 量为263.7亿吨条件下的产量构成

从累计出率来看，量为157.5亿吨时，累计出率在2100年已经达到94.95%；量为198亿吨时，累计出率到2100年达到89.12%；量为263.7亿吨时，累计出率到2100年为82.79%(图5.18)。可见，在任何一种量情况下，中国石油到2100年的出程度均将超过80%。

图5.18 中美累计出率对比(50%的累计探明率作为阶段转折点)

由于中国的新增可储量在稳定增长阶段的增长速度高于美国本土48州(不含深水区域)同阶段的增长速度，因此，新增可储量的快速增长也带动了产量的快速增长。如果以中国的可量中间值198亿吨作为参考值，将中国的原油累计出率曲线向前平移49年后，可以发现，在2013年以后中国的原油累计出率发展历程与美国逐渐有所区别，中国累计出率的增长速度低于美国本土48州(不含深水区域)。产生这种情况的原因在于，美国本土48州的开发工作量巨大，产量首先经历了起步阶段和快速增长阶段，在为期10年高于4亿吨的高位稳定阶段之后进入了递减阶段；而在中国的原油产量增长历程中，目前为止开发工作量远低于美国，从1986年起进入了稳定增长的阶段。在2013年至2030年间将经历一个产量高于2亿吨的平稳时期。产量增长阶段的差异将导致中国未来的累计出率增长可能低于美国本土48州(不含深水区域)。

若以量198亿吨为参考，并以50%的累计探明率作为储量增长阶段的转折点，结合新增可储量与产量预测的结果，中国原油剩余探明可储量可能已经在2000年达到高峰，峰值为24.51亿吨，从2006年开始，中国的剩余探明可储量将不断下降，到2030年降至20亿吨，到2069年降至10亿吨，到2100年降至5.38亿吨(图5.19)。

图5.19 中国原油剩余探明储量

胜利油区经济产量计算方法

一．影响石油价格的供给因素

影响石油价格的供给因素主要包括世界石油储量，石油供给结构以及石油生产成本。

石油产量必须以石油储量为基础。过去的几十年中，世界石油探明的储量一直在持续增加，2005年底世界石油探明可储量约为12007亿桶，20年间增加了4303亿桶，增长了55.8%。虽然产量的增长速度大于已探明储量的增长速度，但2005年底全球石油储量与产量之间的比例为40.6年，可以预见，至少在未来10年不会出现全球范围内的石油供给短缺现象。但是，由于石油的不可再生性，国际能源机构（iea）预测世界石油产量将在2015年以前达到顶峰，全球石油供给逐步进入滑坡阶段。

世界石油市场的供给特点也对石油供给具有重大影响。目前世界石油市场的供给方主要包括石油输出国组织（opec）和非opec国家。opec拥有世界上绝大部份探明石油储量，其产量和价格政策对世界石油供给和价格具有重大影响。而非opec国家主要是作为价格接受者存在，根据价格调整产量。但2002年以来，受强劲的世界石油需求和高油价刺激，opec产量激增，原油剩余产能从2002年的560万桶/日急剧下降到2006年的140万桶/日左右，产能利用率高于90％，通过增加产量平抑油价的能力减弱。迫使市场参与者通过构建商业库存作为应对风险的缓冲，而库存需求反过来又刺激油价上行。

美欧跨国石油公司在世纪之交通过资本运作发起的新一轮兼并联合使得世界石化产业的集中度越来越高。随着石化巨头对全球石油、技术和市场的控制力的进一步增强，世界石化产业的发展和竞争以及石油价格的波动带来了深刻影响。

此外，石油生产成本也将对石油供给产生影响。石油作为一种不可再生能源，其生产成本会影响生产者跨时期的产量配置决策，进而影响到市场供给量，间接地引起石油价格波动。世界石油价格的下限一般主要由高成本地区的石油生产决定，而低成本地区的石油决定了价格的波动幅度。

二．影响石油价格的需求因素

石油需求主要由世界经济发展水平及经济结构变化，替代能源的发展和节能技术的应用决定。

全球石油消费与全球经济增长速度明显正相关。全球经济增长或超预期增长都会牵动国际原油市场价格出现上涨。以中国、印度为代表的发展中国家经济强劲增长也使得对原油的需求急剧增加，导致世界原油价格震荡走高。其中中国对石油的需求带动了全球石油消费增长的1/3。而反过来，异常高的油价势必会阻碍世界经济的发展，全球经济增长速度放缓又会影响石油需求的增加。

替代能源的成本将决定石油价格的上限。当石油价格高于替代能源成本时，消费者将倾向于使用替代能源。而节能将使世界石油市场的供需矛盾趋于缓和。目前各国都在大力发展可再生能源和节能技术，这势必将对石油价格的长期走势产生影响。

三．影响石油价格的短期因素

短期影响因素是通过对供求关系造成冲击或短期内改变人们对供求关系的预期而对石油价格发挥作用的。

1. 突发的重大政治

石油除了一般商品属性外，还具有战略物资的属性，其价格和供应很大程度上受政治势力和政治局势的影响。近年来，随着政治多极化、经济全球化、生产国际化的发展，争夺石油和控制石油市场，已成为油市动荡和油价飙涨的重要原因。

2. 石油库存变化

库存是供给和需求之间的一个缓冲，对稳定油价有积极作用。oecd的库存水平已经成为国际油价的指示器，并且商业库存对石油价格的影响要明显强于常规库存。当期货价格远高于现货价格时，石油公司倾向于增加商业库存，刺激现货价格上涨，期货现货价差减小；当期货价格低于现货价格时，石油公司倾向于减少商业库存，现货价格下降，与期货价格形成合理价差。

3. opec和国际能源署（iea）的市场干预

opec控制着全球剩余石油产能的绝大部分，iea则拥有大量的石油储备，他们能在短时期内改变市场供求格局，从而改变人们对石油价格走势的预期。opec的主要政策是限产保价和降价保产。iea的26个成员国共同控制着大量石油库存以应付紧急情况。

4. 国际资本市场资金的短期流向

20世纪90年代以来，国际石油市场的特征是期货市场的影响显著增强，目前已经形成了由期货市场向现货市场传导的价格形成机制。尽管国际原油市场的投机活动不是油价上涨的诱发因素，但由于全球金融市场投资机会缺乏，大量资金进入国际商品市场，尤其是原油市场，不可避免地推高了国际油价，并使其严重偏离基本面。

5. 汇率变动

相关研究表明，石油价格变动和美元与国际主要货币之间的汇率变动存在弱相关关系。由于美元持续贬值，以美元标价的石油产品的实际收入下降，导致石油输出国组织以维持原油高价作为应对措施。

6. 异常气候

欧美许多国家用石油作为取暖的燃料，因此，当气候变化异常时，会引起燃料油需求的短期变动，从而带动原油和其他油品的价格变化。另外，异常的天气可能会对石油生产设施造成破坏，导致供给中断，从而影响油价。

7. 利率变动

在标准不可再生模型中，利率的上升会导致未来开价值相对现在开价值减少，因此会使得开路径凸向现在而远离未来。高利率会减少资本投资，导致较小的初始开规模；高利率也会提高替代技术的资本成本，导致开速度下降。

8. 税收政策

干预会使得市场消耗曲线凸向现在或未来。跨时期石油开模式的税收效应依赖于税收随时间变化的现值。例如，税收现值随时间减少会改变开顺序的决策。和不征税相比，税收最终还是会减少任意时点上的净收益，也就减少了相应时期开的积极性。而且税收会降低新发现储量的投资回报。

原油升跌主要与什么有关？

苏映宏　尚明忠　王兴科　赵小军　侯春华

摘要　从油田开发的基本规律和目前的开发经济效益状况出发，运用油藏工程的基本原理和经济学的基本原理，建立了新井经济极限初产油量、老井经济极限含水量和经济极限产油量的计算模型。在此基础上，研究了油田非经济产量的变化规律，并应用此规律预测了未来一定时期油田非经济产量百分比及油田的年度经济产量。该方法的研究与应用对提高油田开发经济效益具有重要意义。

关键词　经济产量　效益产量　低效产量　低效井　经济极限含水量

一、引言

在市场经济条件下，企业追求经济效益的重要特征之一就是力争使利润最大化和合理化。石油企业追求利润最大化的基本形式应该是最经济地开发出全部的可储量，或者说使可储量的开发利润最大化。因此，油田开发应尽可能避免不经济的成分存在。

从胜利油区近几年的生产情况看，平均单井日产油小于1t的井数从1992年的417口井上升到1999年的1222口，井数比例由4.4%上升到10.3%，井数及其比例均成倍上升。这些井中必然有部分处于低效状态下生产，因此，分析低效井及其产量的变化规律对提高油田的开发经济效益具有重要的意义。

国内外经济产量的研究方法比较复杂，所需预测的参数较多，实际操作困难[1]。为适应市场经济的需要，同时也为提高油田开发经济效益，有必要研究一种合理的、易于操作的经济产量计算方法。

二、经济产量计算模型

油田年度经济产油量定义为在经济开发期内能够获得利润的年产油量。在商品经济的条件下，一个油田年度经济产油量的高低和油价及成本水平密切相关，油价提高、成本降低将有利于经济产油量的提高；反之，油价下跌、成本上涨，将导致经济产油量的降低。因此，研究油田经济产油量的问题，其实质是在研究油田产油量客观变化规律（油藏内在的）的基础上，深入研究油价、成本的变动对经济产油量的影响，并建立起相关的数学模型，预测油田未来时期经济产油量的变化。

从平均的、客观的角度来讲，对于一个油田，只要目前的平均吨油成本低于税后油价，油田经营就可以获得利润。油田的年度产油量也可以说是经济产油量，定义为年度宏观经济产油量。但油田总体上的获利状况并不等于油田中的每口油井的产油量都是经济的。事实上，在油田年度宏观经济产油量中，往往包括一些低产低效井的非经济产油量。因此，对于一个油田，年度经济产油量的预测应该是在油田年度宏观经济产油量预测的基础上，剔除其中低产低效油井的非经济产油量，计算模型如下：

胜利油区勘探开发论文集

式中：Qi——已开发油田年度经济产油量，104t；

Qh——油田年度宏观经济产油量，104t；

Qe——油田年度低效产油量，104t；

e——低效产量百分数，%。

三、年度宏观经济产油量预测方法

年度宏观经济产油量就是在经济可期内的年产油量。经济可储量及剩余经济可储量可以由水驱系列法结合经济极限含水量求得。

胜利油区勘探开发论文集

式中：Npj——剩余经济可储量，104t；

Npo——累积产油量，104t；

a、b——水驱系列甲型水驱曲线系数；

fw,min——经济极限含水，小数（本文后面有推导）；

CL——吨液成本，元/t；

P——原油价格，元/t；

Rt——吨油税金，元/t；

W——原油商品率，小数；

qL——平均单井产液量，t/d。

年产油量预测通常用Arps递减法。Arps递减曲线的3种类型中[2]，双曲递减方程是通式，而指数递减和调和递减方程可以认为是双曲递减方程分别在递减指数n→∞和n=1时的两种特例。因此，可以通过最佳拟合计算双曲递减方程递减指数n，来判断递减类型。

由双曲递减方程

胜利油区勘探开发论文集

可得

胜利油区勘探开发论文集

再改写为

胜利油区勘探开发论文集

式中：Qt——递减t时间的产量，104t；

Qi——初始递减时的产量，104t；

Di——初始递减率，小数；

n——递减指数，小数；

t——以选定的递减起点为零点计算的时间，a。

A=lg(QiCn）；

B=n；

C=n/Di。

首先作lgQt-lg(t+C）曲线，改变 C值，使所选规律段数据的直线回归相关系数最大；由最佳直线拟合斜率值，即可求出递减指数 n。n→∞，为指数递减；1＜n＜∞，为双曲递减；n=1，为调和递减。

当递减阶段的累计产油量在剩余经济可储量范围之内时，就可求得递减阶段任一时刻的年度宏观经济产油量。

Arps递减法并不是预测油田年度宏观经济产量的惟一方法。在实际工作中，往往根据油田具体情况筛选出一些适用于本油田的产量变化规律的预测方法

尚明忠等.油田开发趋势预测技术研究.19.

，比如定液求产法、产量构成法、灰色模型法、AR模型等。

四、年度经济产量计算

1.油井生产成本与费用分析

油井生产成本与费用是油气田企业在生产经营活动中按规定发生的一切消耗和费用的总和。包括油气产品开成本、勘探费用、管理费用、销售费用和财务费用，后三项费用为油气勘探开过程发生的费用，不计入油气产品开成本，而当作损益直接从销售收入中扣除。在成本分析中，根据新、老井的具体情况将成本分为最低成本和完全成本两类。其中，最低成本是指在油井生产过程中发生的，只与本井产油量紧密相关的最低费用，主要是动力费、材料费、油气处理费、驱油物注入费；完全成本除了包括简单再生产的成本以外，还包括扩大再生产的成本，如油水井的更新、补充、滚动勘探开发、寻找新储量、增加新产能等。

从分析低效井的角度来看，老井的投资已经收回，只要油井能正常生产，并且所产油的税后产值能大于油井的最低成本，就表示该油井的生产有效。因此，判断老井是否低效用油井开的最低成本计算；对新井的判断用完全成本计算。

2.低效井判别模型的建立

（1）新井低效井判别模型

新井低效井判别模型就是新井经济极限初产油量计算模型。新井经济极限初产油量是指在一定的技术、经济条件下，当油井在投资回收期内的累积产值等于同期总投资、累积年经营费用和必要的税金之和时，该井所对应的初期产油量称为油井的经济极限初产油量。为提高油田整体效益，必须尽量避免新井的产量低于经济极限初产油量。

在投资回收期内，单井经济效益[3]：

胜利油区勘探开发论文集

当在投资回收期内累计经济效益为0时，即Pp=0时，得出经济极限初产油量的计算公式：

胜利油区勘探开发论文集

式中：Pp——单井经济效益，104元；Cm——每米钻井投资，元/m；

Sp——单井产值，104元；H——平均井深，m；

K——投资，104元；Ib——单井地面建设投资，104元/井；

CD——经营成本，104元；β——油水井系数，小数；

τo——油井开井时率，小数；Co——单井年操作费成本，104元/井；

T——投资回收期，a；i——操作费年上涨率，小数；

qo——油井平均单井初产油量，t/d；qmin——经济极限初产油量，t/d。

B——平均年综合递减余率，小数；

图1　胜利油区吨液成本与平均单井日产液量的关系图

（2）老井低效井判别模型

老井低效井判别模型用经济极限含水量的计算模型。经济极限含水量是指油田（油井）开发到一定的阶段，其含水量上升到某一数值或产油量下降到某一数值时，投入与产出相抵，含水量如再升高、产油量如再下降，油田开发就没有利润了，油田（油井）此时的含水量称为经济极限含水量，此含水量相对应的产量称为经济极限产量。老井经济极限含水量及经济极限产油量的计算与新井经济极限初产油量的计算都是用盈亏平衡原理，但不同的是，新井经济极限初产油量的计算是指一定阶段（投资回收期）的投入产出平衡，而老井经济极限含水量及经济极限产油量的计算是指瞬时（一般取一年）的投入产出平衡。

吨液成本是原油开过程中成本的一种表现形式。在研究老井的成本变化规律时，通过研究胜利油区40多个油田的成本，发现吨液成本

方开璞.已开发油田储量资产化新方法研究.1998.

与平均单井产液量有较好的关系（图1）。

其回归关系式为：

胜利油区勘探开发论文集

单井经济效益：

胜利油区勘探开发论文集

当经济效益为0时，得出经济极限含水量的计算公式：

胜利油区勘探开发论文集

将吨液成本与单井产液量的关系式代入可得

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3.低效产量计算与预测