油价是由谁来调_油价算法是谁发明的呢
1.石油市场价格抓取算法
2.求百公里油耗算法: 比如40升油跑了500公里 合百公里油耗多少 求算法
3.SUV百公里10个油,一公里多少钱,怎么个算法
最近油价飙升后,很多朋友开始把电动车提上日程,但大多数人只知道电动车使用成本便宜,但具体成本都不清楚,比油车低多少也不清楚。今天专门就目前我了解的ID.4 CROZZ的用车成本做个分享,方便需要的朋友做参考。
首先根据我自己的用车情况给大家算一笔账。我的车子是自动档,日常代步使用,每天都开,距离不长但使用频繁。主要集中在市区,日常平均油耗百公里8升多,月均一千公里,带涡轮增压,加的95#汽油。当下的油价一个月下来光油费大约七百多块不到八百,加两箱油用不完。同样的里程数换算成ID.4.CROZZ的话,一汽大众官方数据是百公里16.4度的电量。可能冬天夏天耗电量有一定差异,也按平均算法,不分路况和天气就按20度来算。自己家用电费多少大家都知道,我就不多说了。按照城市充电桩充电,每度从八毛钱到一块五的价格区间都有,分时段计费,结合我们当地来讲平均到一块钱充一度电是完全没有任何问题的,那么就意味着驾驶ID.4 CROZZ百公里用电二十度电,电费就是二十块钱左右,一个月二百块钱跑一千公里可以说是轻轻松松无压力。且按照ID.4 CROZZ五百多公里的续航,每个月只要充两次电即可,也就是和油车加油一样跑两趟,时间成本方面毫无压力。算下来日常用车成本只有之前的四分之一啊,这还不算新能源减免购置税,停车费也减半的优惠,同样的里程数油车一年下来万把块没了,ID.4CROZZ两千来块钱打住,简直了。省下来的钱换个高配手机或是电脑不香吗?这也难怪目前新能源市场火爆!
据我所知,除此以外各个厂家还有不同的补贴优惠。
石油市场价格抓取算法
油耗的计算为:油耗x油价/100公里。百公里8.5升,按照7块钱一升来算,那么大概需要?60,也就是说每公里六毛钱左右。
假设油箱红灯亮了去加油,加的是92号汽油,单价是6.2元/L,加满后总共用了300块(这里不讲你油箱多少L)。然后你归零公里数,从0公里开始算,等到下次红灯再亮时去加油。此时车子显示你一共跑了 480公里,加了290元,那么我们就得到数据290元跑了480公里。
百公里油耗,就是290元/480公里=0.6 0.6*100=60 60/6.2(油的单价)=9.67L 。
每公里就是290元/480公里=0.6。
扩展资料每个人的车型不同,性能不同,油耗自然就会不一样,但是算法都是一样的,只要记住初始里程数和结束里程数,就能够算出自己车辆的油耗,但是往往这个实际油耗会比官方给出的油耗要高出一部分。
因为官方给出的数据都是理想状态的,比如一个驾驶员按照一定速度行驶一百公里的油耗,由于多数车辆在90公里/小时接近经济车速,所以大多数官方给出的油耗都是90公里/小时的百公里油耗,这完全就是理想状态。
百度百科-油耗
求百公里油耗算法: 比如40升油跑了500公里 合百公里油耗多少 求算法
由于网站上的石油市场价格历史数据的时间粒度从年一直精确到日,所有的下载靠人工完成是很困难的,而且由于下载到本地之后的表格字段并不规范,所以必须要根据数据库字段的要求对字符串和Excel表格操作,使之规范化后再入库。其难点在于实现石油市场价格的自动抓取完成对数据源的自动下载,数据源的自动更新,与管理平台的无缝链接,以及ActiveX 插件的制作。
5.3.1.1 数据源的自动下载
石油市场价格数据有3个数据源,包括美国能源部能源信息署(EIA)、《华尔街日报》(WJS)和中石油(CNPC)的数据。这些数据源皆为互联网上的资源。针对3个不同的数据源的特点,采用远程自动下载及规范化,以及基于正则表达式的网页数据自动抓取两种不同的技术完成。
(1)远程自动下载及规范化
对于美国能源部网站的油价历史数据,通过设计自动下载引擎,完成对其历史油价数据的自动远程下载,按照指定路径保存到本地,并将每次下载的结果保存到数据库下载日志表;将下载下来的数据进行清洗、转换并上载到中心数据库。
(2)基于正则表达式的网页数据自动抓取技术
由于大部分网页数据并没有提供下载的通道,而且油价数据同股价数据一样更新频率很高。因此需要对网站上的数据进行基于正则表达式网页数据自动抓取。华尔街油价数据、美国能源部上的油价事件、中石油网页上的油价数据,均需要通过正则表达式的网页自动抓取功能来实现。
网页抓取需要解决的问题:
1)得到需要抓取的网页的地址列表(URL);
2)根据网页的地址去请求,得到网页的内容;
3)分析网页(HTM L)的结构,并提取出需要的内容,即使用网页结构化信息抽取技术或元数据采集技术。可以使用基于字符串查找定位和基于DOM(Document Object Model)结构的分析;数据抓取结构体系,如图5.27所示。
图5.27 B/S网页事件抓取结构体系
正则表达式的网页数据自动抓取技术涉及网页源码数据的本地化操作,装载源码数据控件的选择,相关信息源码的抓取,源代码的去行操作,数据中含有超链接和字体变换的HTML标签元素的去除,应用零款断言和截取子字符串等字符串函数的方法来抓取数据以及数据入库这些操作(图5.28)。
图5.28 基于正则表达式的网页信息抓取过程
5.3.1.2 数据源的自动更新
当完成对历史数据的初始化之后,需要设计监控引擎,监控网站数据源的更新情况,以决策是否执行增量下载任务。其监控引擎采用实时监控技术以及周期性检测技术。当执行增量下载任务之后,需要对下载数据的有效性和完整性进行检查,指定的数据源要定格式、定期进行更新。数据源的自动更新,主要依据站点在对数据更新之后系统能及时发现并自动快速地获取更新。从站点上获取更新的手段,涉及数据更新后的更新超链接、按钮变化后的触发网址的变动,分析网址来获得更新等,如:《华尔街日报》的期货油价就是按照将日期写进网址来制作更新的;若是周末或是节假日期间网址同样存在只是网页上无相关内容,于是便要考虑此次更新获得的数据是否有效和存在;另外在处理如AJAX 等网址不变的网络站点或者站点的更新不能从网址上得到解释时,使用针对网页的高级字符串操作来获取更新,前述的正则表达式便是最有效的方法之一。
5.3.1.3 与管理平台的无缝链接
管理平台的功能是要使下载、更新的多个任务按照程式的设计,分配到计算机的几个线程中,通过对线程的调度,达到自动下载和更新的有效管理。为此需要设计审核功能、日志功能、重试次数的阈值,以及开启多个Excel进程的功能。通过审核功能,可以查明自动下载过程中的异常,便于进行人工干预;通过日志功能,可以帮助我们依据日志对任务执行中的错误进行追踪和对出错原因进行判断;通过设置重试次数阈值,可以实现任务执行失败后重试;通过开启多个Excel进程的功能,可以实现EIA的Excel数据自动读取和转换。
5.3.1.4 预测程序ActiveX插件的制作
由于油价预测程序是基于C/S架构开发,要将程序发布到B/S架构必须使用插件技术从服务器端向客户端安装预测程序的核心部件,以达到对油价模型更新而不用再单独编写程序的目的,这样就保证了程序的完整性和解决方案之间的良好衔接。
创建ActiveX插件的过程,必须让系统提供一个接口使得插件能够完整地从后台链接到前台。因为工程无法生成tlb文件,没有tlb文件也就意味着注册失败,以及dll文件或ActiveX 控件在客户端无法使用。创建的类就是通过代码的方式将dll文件在客户端注册,生成tlb文件,使得.exe程序能够在B/S体系下进行操作。
SUV百公里10个油,一公里多少钱,怎么个算法
40升油跑了500公里合百公里油耗为8L,具体计算方法如下:
40L÷500km=8L/km,如当日93#油价为6.5元,折合人民为=8L/kmx6.5元/100=0.52元/km。
油耗的测量方法:
可以到固定加油站,在同样的加油站用同样的加油枪把油加到跳枪或慢慢的加到刚刚流出时后,把里程表归零,可以专门跑一趟100公里或长途,也可以就是实际上下班使用的里程,跑到附油箱加油告急灯亮时,再到同样的加油站用同样的加油枪把油加到跳枪或慢慢的加到刚刚流出时计算加进多少油。用加的油和跑的公里数计算出百公里的油耗。
扩展资料:
权威的油耗测试
在专门的实验车场的专门跑道上,在规定的湿度、气压、胎压等,在满载等速的条件下(秤重坐满人和后背箱加配重物);用专门的计量仪器(带刻度的量杯、流量计等)切断车辆原来的供油系统,用计量仪器量杯内的油跑几十或百米(好象是这样的,不计算加速时的油耗,不能滑行)的来回路后,除二计算出的百公里等油耗等的数据。
比较准确的油耗测试
由专门的人选择实验的路,用专门的带刻度的油箱跑100公里的来回路后(可以计算进加速时的油耗,但是不能滑行),除二计算出的实际百公里等油耗的数据。
百度百科-油耗
一公里多少钱要知道油价,比如92#汽油按照5.6元/升算,那么100公里就是10*5.6=56元钱的油钱,折合成一公里就是0.56元。
当然这么算是按照标准耗油算的,如果是跑高速,一直在经济车速,那么就达不到10个油耗,就会比0.56元便宜;但是如果是市区,道路比较堵,走走停停,或者夏天开空调,那么10个油耗就是最低值,实际一公里的价格就会高于0.56元。
当然这也和车主的驾驶习惯有关系,如果喜欢急停急加速,那么油耗也会增加,一公里的价格也会高于0.56元。
百公里油耗
百公里油耗是厂家在客观环境中,用安装在车辆底盘的测功机测得的值转换为速度参数,再指定速度行驶,计算出车型的理论实验百公里油耗数据。
由于多数车辆在90公里/小时接近经济车速,因此大多数对外公布的理论油耗通常为90公里/小时的百公里油耗。(排气量是通过排气分析仪和碳平衡法分析尾气中碳元素的含量来判断)。
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